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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64063 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr room 안에 배정된 인원 수가 1 명이므로, has 검사만으로도 충분하다. 요청받은 방 번호가 invalid 하다면, 그 다음으로 큰 번호의 방이 할당되어야 하는데, iter 를 돌리다보면 O(n) 이 발생하고, 결국 O(n*2) 이 되므로 indexing map 을 두어 접근했다. 방을 찾고, 다음에 요청되는 경우 할당 가능한 방을 찾아 이전까지 순회했던 방들의 indxing 도 같이 upda..

애플tv 를 구입하게되어 여러가지 활용하고 있다. tv os 의 앱으로 상당수 많은 서드파티들이 제공하고 있지 않기에 대부분의 사람들이 KODI 와 같은 앱을 통해 plugin ( addon ) 형태로 서비스를 이용하고 있다. apple tv 은 일반적인 tv os 보다 더 제한적인 환경 ( 저작권 ) 으로 KODI 를 확장하는 방법 또한 공식적으로 없다. apple tv 에 KODI matrix 를 설치하면서 겪은 troubleshooting 을 공유하고자 한다. 그나마 official 설치 문서 ( https://kodi.wiki/view/HOW-TO:Install_Kodi_on_Apple_TV_4_and_5_(HD_and_4K) ) 를 따라가면 설치과정에는 별 문제가 없다. 중간에 KODI deb ..

과거에는 별 확장 프로그램을 설치하여 한영키 전환을 설정했는데 m1 에서는 아래 설명을 따라하면 쉽게 변경할 수 있다. 키보드 -> 단축키 -> 다음 입력소스 변경 에 해당되는 키를 맵핑해야 하는데 오른쪽 커맨드만 따로 키를 바인딩해주는 설명이 아래 링크에 있다. - 원리는 유저 설정에 hid 키를 추가하여 f18 키로 바인딩 taedi.net/38

velog.io/@mordred/Apple-M1-Mac에서-HomeBrew-설치 Apple M1 Mac에서 HomeBrew🍺 설치 공식 홈페이지에 나와있는위 명령어는 M1에서는 $ zsh command not found brew 과 같은 결과를 준다.M1 Mac에서 HomeBrew를 설치하는 방법은 아래와 같다.brew와 함께 즐거운 개발을 시작하면 된다. 😎 velog.io 별도의 환경변수에 등록해줘야 하나보다..

넷플릭스 드라마 - 종이의집 퀸스갬빗 이후로 볼게 없던 넷플릭스 미디어중에 골라본 드라마. 조폐국을 점유하는 인질극 내용이지만 단순한 강도가 아니라 깊이가 있고 평소 다뤄지지 않는 의외의 소재로 다양한 이야기를 풀고 있어 흥미 진진하다. 이 모든 시나리오를 작성한 뇌섹남과 협상가 누나의 대결을 중점으로 봐도 재밌지만 등장인물의 개별 이야기와 배경을 이해하며 감정이입을 해봐도 재미있다. 시즌 1 추천

우리집 고양이는 아비시니안. 응가 냄새 고약한 아비시니안. 오리젠, 아카나, 퓨어비타 좋아하는 아비시니안. 모래도 벤또로 바꿔줄께~

마징가 Z: 인피니티 감독: 시미즈 아츠지작곡가: 토시유키 와타나베제작사: 도에이 애니메이션각본: 타카히로 오자와출연진: 모리쿠보 쇼타로 멋있따.그리고.. 내 애를 낳아줘..

역사속의 많은 ml_tts 프로젝트를 진행하고 있음. 현재는 `multi-speaker-tacotron-tensorflow`를 실험하고 있는데 몇몇 느낀점들을 기술하려고함. 1. 학습에 cpu, gpu의 속도 차이가 3배 이상 남. 예를 들어 cpu는 step당 5.6초의 시간이 소요되므로.. 학습에 인고의 시간이 필요함`https://github.com/keicoon/multi-speaker-tacotron-tensorflow` repository에서 실험을 업데이트 하고 있음. 한국어 데이터셋(100+ hours)을 확보하고 있는데 어려움을 겪고 있음:cry: MSTT를 통해 원작자의 sample과 비슷한 퀄리티의 한국어 TTS의 결과물을 확보함.학습 과정에서 데이터 셋의 정확도가 높아야 결과물의 성..

tensorflow는 cpu, gpu 버전을 따로 관리함.특정 tensorflow revision 또는 특정 python에 맞춰서 설치해야하는 경우 아래의 링크를 수정해서 설치하면 됌.`https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl`관련 가이드 문서: https://www.tensorflow.org/versions/r1.3/install/install_linux (edited) 참고로 gpu는 cuda, cudnn의 dependencies가 있으니 설치해야 함.

1. original 텍스쳐와 decompression된 텍스쳐의 차이는 눈으로 봤을 때 크게 없음.2. PSNR과 SSIM으로 확인한 값은 꽤나 텍스쳐별로 변폭이 큼.3. baseline model외에 다른 idea를 접목한 기술을 실험하고 있어 기대가 큼. 그 외 `code`라는 중간 파일의 크기가 이 실험에서 중요한 압축률을 의미하는데 이 파일이 autoencoder의 중간 layer의 tensor 크기만으로는 너무 크므로 다시한번 bit단의 encoding이 필요함. 이 사실을 나중에 이해함.